Vasút - a változatos, komplex, szakmailag érdekes BI és adatprojektek világa
Az Abylon és a MÁV kapcsolata
A magyar vasút kiemelt ágazat az Abylon Consulting életében gyakorlatilag a cég megalapítása óta. Közös, sikeres együttműködésünk immár 5 évre tekint vissza és reméljük, hogy ezt újabb és újabb 5 évek követik majd.
A vasúti közlekedés tervezése, szervezése és nyomon követése rendkívül összetett folyamat. Az ebben résztvevő egyes területek önmagukban is nagy komplexitású egységeket jelentenek, legyen szó a karbantartásról, értékesítésről vagy a forgalom lebonyolításáról.
A vasútszakmai sajátosságokhoz sokszor nehéz egy informatikai szolgáltatóak, tanácsadónak, fejlesztőnek alkalmazkodnia. A fizikai valóságon túl összetett jogi szabályozási háttérhez is alkalmazkodni kell.
Másfelől viszont pont ez a komplexitás, ezek a speciális igények egyfajta érdekes kihívást is jelentenek az olyan nagy mennyiségű adatokkal foglalkozó üzleti intelligenciára szakosodó cégeknek, mint az Abylon.
Az Abylon Consultingnál büszkék vagyunk arra, hogy sok éves, több területet érintő tapasztalattal rendelkezünk a vasúti informatikában. BI projektjeink eredményei valós üzleti igényeket szolgálnak ki, segítik a stratégiai döntéshozást, valamint a napi üzletmenet követését is. A projektek során az igények, adatok megértése, az ügyfélelégedettség kiemelt prioritást élveznek.
Abylonos vasúti BI és adat projektek
Az alábbiakban egy kis ízelítőt szeretnénk adni azokról a főbb témakörökről, amelyekkel az elmúlt években foglalkoztunk a magyar vasútnál:
- Személyszállítási értékesítés
- Vonatforgalom, vonatforgalmat befolyásoló események
- Utasszámlálási/foglaltsági adatok
- Pályavasúti értékesítés
- Infrastruktúra értékesítés
- Jármű műszaki állapotok követése
- Személyzet teljesítményének mérése
Mindez, a magyar vasúti közlekedés résztvevői között összesen 13 on-premise környezetben működő adatmodellt/adatpiacot jelent, valamint egy felhős pilot projektet. Megoldásaink Microsoft környezetben működnek, SQL Server, SSRS, SSAS, SSIS, C#, és természetesen a felhasználók számára kiemelten fontos Excel használatával. A projektek jól strukturáltak, az Abylon Rapid Analytics által megkövetelt szerkezetet és az Abylonos best practice-t követik.
Az adatpiacok folyamatosan bővülnek, mi pedig aktív segítséget nyújtunk ügyfeleink önkiszolgáló riportkészítésében, amelyek további Power BI Desktop modelleket jelentenek.
Az adatpiacokat és adattárházakat az Abylon Rapid Platform szolgálja ki, melynek több funkciója is az ügyfél igényeinek megfelelően lett kialakítva.
A legtöbb modellünk esetében értéknövelő a fejlett, Power BI-ra épülő térképes adatvizualizációs megoldásunk – az Abylon MAP használata, amellyel térképes áttekintési lehetőség áll rendelkezésre bármely mutatószám megjelenítése kapcsán.
Terveink szerint későbbi posztjainkban részletesen is kitérünk majd egy-egy valós üzleti esetre, eredményeinkre, amelyekre joggal vagyunk büszkék. Egyenlőre viszont ízelítésképpen röviden néhány kiemelt projektről, érdekességeikről és arról, hogy milyen értékes tapasztalatokat szereztünk a megvalósítás során.
Közel valós idejű adattárház kiakalítása
Rövid leírás:
Az adattárházak túlnyomó többségében napi frissítésűek. Ezek a frissítések általában az éjszakai üresjáratok alatt szoktak történni, hogy a napi üzletmenetet az ezzel járó terhelés ne akadályozza. A közlekedés és a rendkívüli események kapcsán viszont elengedhetetlennek bizonyult, hogy az adattárházak gyakrabban, a nap során jóval többször frissüljenek, hogy egy adott napon belül is vizsgálni lehessen az aktuális állapotot.
Tapasztalat:
Mind SQL, mind tabuláris modell esetén izgalmas feladatnak bizonyult a napon belül töltés megvalósítása, azok felbontása és optimalizálása, hogy közben a többi rendszeren se keletkezzen teljesítmény csökkenés. Olyan technológiákhoz kellett nyúlnunk, amelyeket csak nagyvállalati alkalmazáscsomagok biztosítanak. Az Abylon keretrendszerével pedig komplex partíciónálási megoldást kellett választanunk, ami az aktuálisan frissülő adatokat napi partíciók, a közelmúlt adatait pedig havi partíciókban kezeli. Az adott projektről bővebben itt olvashatnak: Közel valós idejű adattárház
JÉSTAT+ Menetjegy adatok útvonalának visszafejtése, ábrázolása
Rövid leírás:
Az értékesített menetjegyek útvonal leírásának felbontása a meghirdetett menetrendben szereplő infrastruktúra szerint. Nehézséget jelentett az útvonal leírás szöveges mivolta, illetve az, hogy egyes szakaszok nem egyértelműen hozzárendelhetők vasútvonalakhoz. (Pl a MÁV honlapján elérhető pdf menetrend alapján Gárdony-Tárnok szakasz tartozhat 30 és 30a vonalakhoz, stb…)
Tapasztalat:
Az üzleti logika alapos megértésével, a témában szerzett tapasztalattal SQL és .NET kódok alkalmazásával a megfelelő logikai bontás megvalósítható lett. Külön research alapján az adatokat (>10 év teljes értékesítési adata) kezelni képes tabular modell megalkotása is kihívást jelentett. Erről bővebben itt írtunk:
START-TÁR Kocsi modell, jármű minősítés
Rövid leírás:
Az egyes személyszállító járművek (vasúti kocsik és motorvonatok) tevékenységei és állapotai alapján a rendelkezésre állás, üzemkészség és produktivitás meghatározása. Például, ha 6 óra karbantartáson volt (tevékenység) egy jármű, akkor annak 75% a rendelkezésre állása. Jelentősebb meghibásodás pedig az üzemkészségére hat.
Tapasztalat:
SQL oldalon izgalmas feladat volt a jármű tevékenységek és állapotok összevetése, a párhuzamos, egy időben fennálló állapotok és tevékenységek alapján – egy meghatározott prioritás szerint – minősítési jelzőt rendelni a járműhöz. Külön érdekesség az üresjáratok kezelése volt még, a két tevékenység/állapot közötti minősítés meghatározása.
Egy "díjkompatibilis" megoldás
Terveink szerint egy nemrég a MÁV-val közösen fejlesztett BI-os megoldásunkkal – amely a késési események vasúti pályahálózaton gyakorolt hatását vizsgálja, benevezünk az UIC (Union of Railways, azaz a Vasutak Nemzetközi Szövetsége) álltal szervezett Awards for Excellence in Railway Publication nemzetközi versenyen.
Az adott BI (üzleti intelligencia) megoldás lényege, hogy egy felhasználóbarát jelentés segítségével bemutatjuk, hogy egy elsődleges késési esemény a vasúti hálózat más pontjain további, úgynevezett másodlagos késéseket eredményezhet, ezzel pedig szolgáltatás minőség romlást képes okozni.
A késések közötti összefüggésekre egy üzleti logika készült, ami hatékonyan és csaknem időazonosan gyűjti össze az üzemzavarok által okozott késési statisztikákat.
Egy példa arra, hogy egy adott késési esemény, hogyan hat ki a hálózatra és milyen további késéseket eredményez.
Sikeres vasúti BI együttműködés
Nagyon örülünk az eddigi sokéves sikeres együttműködésnek a MÁV-val. Büszkék vagyunk a számos sikeres projektre és arra, hogy a projektek során összegyűjtött tapasztalatnak és know-how-nak köszönhetőn bátran állíthatjuk, hogy
az Abylon Consulting nem csak Magyarországon, de Európában is az egyik legnagyobb szakértelemmel rendelkezik a vasúti adatkezelés, adatelemzés és üzleti intelligencia (BI) területén.
Érdekes, hasznos volt a bejegyzés?
Iratkozzon fel hírlevelünkre, hogy értesüljön új cikkeinről, híreinkről.
